第一步：API对接——配置Base URL与API Key
千聚AI中转站提供兼容OpenAI的接口，这意味着你不需要修改知识库系统原有的调用逻辑，只需替换两个关键参数即可完成对接。
- 注册并获取API Key：访问 千聚AI中转站官网，完成注册后在控制台生成API Key。
- 确定Base URL：千聚的Base URL统一为
https://api.token88.cc/v1，无需区分模型来源。 - 修改代码配置：以Python的openai库为例，只需将base_url和api_key替换为千聚的配置：
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="你的千聚API Key",
base_url="https://api.token88.cc/v1"
)
完成这一步，知识库系统就已经与千聚的中转接口建立了连接。后续所有模型调用请求都会通过这个统一的Base URL转发。
第二步：Token购买——按量充值，灵活衔接
API对接之后，需要确保账户内有足够的Token余额才能发起调用。千聚的Token购买方案适合不同规模的使用场景，你可以根据知识库系统的预估请求量选择对应套餐。
Token购买与API调用之间没有复杂的计费规则，所有模型按相同的Token消耗机制计费，减少了多模型切换时的成本计算负担。
第三步：模型调用——选择模型名，测试一次请求
当Base URL和API Key配置完毕，且账户余额充足，就可以开始测试模型调用了。千聚聚合了多种主流模型，你只需在请求中指定模型名称即可切换。
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o", # 支持的其他模型名请参考官方列表
messages=[{"role": "user", "content": "请总结这段知识库文本"}]
)
以下是几个常用模型推荐场景（具体模型名以千聚官网为准）：
| 模型方向 | 适用场景 | 示例模型名 |
|---|---|---|
| 通用对话 | 知识库问答、客服 | gpt-4o, claude-3-haiku |
| 代码生成 | 技术文档解析 | deepseek-coder, qwen2.5-coder |
| 长文本处理 | 知识库全文检索 | gemini-1.5-pro, kimi |
如果第一次调用返回正常结果，说明知识库系统的API对接、Token购买和模型调用三个环节已经完全衔接成功。如果出现错误，请检查：
- Base URL是否以
/v1结尾 - API Key是否正确复制（注意前后无空格）
- 模型名称是否在千聚支持列表中
- 账户余额是否足够
立即开始接入知识库系统
如果你已经完成了以上步骤，但还有疑问，或者想直接查看最新的模型列表与Token价格，欢迎访问 立即访问千聚 获取完整信息。
接下来，你可以继续了解以下内容，进一步完善知识库系统的接入体验：
现在就去 www.token88.cc 获取API Key，开始你的第一次模型调用测试吧。