为什么选择向量模型中转站
向量模型常用于文本语义搜索、聚类和RAG系统，但国内开发者直连官方接口常遇到网络延迟和账号管理问题。千聚AI中转站聚合了OpenAI的text-embedding-3-small/text-embedding-3-large、以及国内厂商的Embedding模型，你只需一个API Key即可切换多种向量模型，无需分别注册多个平台。使用千聚的Base URL，你可以用OpenAI兼容的客户端代码直接调用，极大降低接入复杂度。
准备工作：注册与获取API Key
- 访问千聚AI中转站官网，完成注册并登录。
- 在控制台找到“API Key管理”，点击创建新的Key。建议为不同项目分配不同Key以方便管理。
- 购买Token额度（支持按量付费），确保账户有余额后即可调用。
千聚的Token余额实时显示，你可以在官网随时查看用量明细。
核心配置：Base URL与模型名
向量模型调用与Chat模型类似，只需修改Base URL和模型名称。以Python为例：
import openai
openai.api_base = "https://api.token88.cc/v1" # 千聚提供的Base URL
openai.api_key = "sk-你的API Key"
response = openai.Embedding.create(
model="text-embedding-3-small",
input="你好，千聚AI中转站"
)
print(response['data'][0]['embedding'])
模型名可使用千聚支持的向量模型列表中的任意一个，例如text-embedding-3-small、text-embedding-3-large、BAAI/bge-large-zh-v1.5等。具体模型名称请以官网最新列表为准。
常见问题与排查
| 问题 | 可能原因 | 解决方式 |
|---|---|---|
| 返回400错误 | 模型名错误或未购买该模型 | 检查模型名称是否与官网一致 |
| 认证失败 | API Key无效或过期 | 在控制台重新生成Key |
| 无余额 | Token额度不足 | 在官网购买Token后重试 |
千聚提供了详细的API文档，你可以在官网找到各模型的调用示例和错误码说明。
立即开始你的第一次向量调用
现在，你可以带着自己的文本数据，通过千聚AI中转站完成向量嵌入。从API Key到向量结果，整个过程不到五分钟。更棒的是，你可以在同一个账号下管理GPT、Claude、Gemini等多种模型的调用，真正实现“一次接入，多模型轮换”。
前往www.token88.cc注册账号、获取API Key，并在“模型列表”中查看当前支持的向量模型。
- 模型列表：实时查看千聚支持的所有向量模型
- Token购买：按需充值，余额随时可用
- API接入教程：Python/Node.js详细代码示例
- OpenAI兼容接口：无需改造现有代码