问题一：千聚AI API的Base URL怎么配置？
接入Kimi，第一步就是配置接口地址。千聚AI中转站采用统一入口设计，不需要为不同模型各自寻找域名。在千聚的API文档里，可以找到专属的Base URL，通常与OpenAI兼容调用方式一致。实测时，只需把代码里的base_url替换成千聚提供的地址，再填入有效的API Key，就可以发起请求。需要注意的是，部分开发环境可能需要额外处理路径拼接，建议在接入前先读一遍千聚AI中转站官网上的最新接入说明，避免因为路径老版本信息白费时间。
问题二：调用Kimi是否兼容OpenAI格式？
很多开发者关心的是：之前写好的GPT接口代码，能不能直接切到Kimi？从实测体验看，千聚对OpenAI风格的兼容做得比较到位。使用Python的openai库时，只要设置好base_url，并将model参数改为千聚控制台中对应的Kimi模型标识，请求就能正常返回。这样一来，老项目的迁移成本会明显降低，不需要重写一套调用逻辑。当然，不同语言或框架对参数的命名可能略有差异，建议先用最简单的chat completion请求做连通性测试，再逐步放到业务代码中。
问题三：Kimi的Token消耗和计费怎么看？
接Kimi之前，Token价格是绕不开的话题。千聚支持Token购买和余额管理，按实际调用量扣费。实测中，最实用的一点是千聚后台能清晰展示每一次请求的输入Token、输出Token以及总量，这对估算成本很有帮助。需要
