第一步：注册千聚AI中转站并获取API Key
任何模型调用的前提都是拥有一个有效的API Key。在千聚AI中转站，你可以通过注册账号、完成实名认证后，在控制台一键生成Key。这一步与OpenAI官方流程几乎一致，但千聚聚合了更多模型，你不需要为GPT、Claude、DeepSeek各自申请独立的Key。
操作要点：
第二步：确认Base URL配置地址
客服系统调用模型时，Base URL决定了请求发送到哪个服务器。千聚提供的Base URL兼容OpenAI格式，你只需将原有OpenAI SDK中的 https://api.openai.com 替换为千聚的地址即可。具体地址以官网最新文档为准，通常在控制台“接入指南”中可以找到。
配置示例（以Python为例）：
import openai
openai.api_key = "你的千聚API Key"
openai.base_url = "https://api.token88.cc/v1" # 千聚Base URL
如果你的客服系统使用Node.js或其他语言，原理相同：修改客户端初始化时的baseURL参数。千聚的接口完全遵循OpenAI规范，所以不需要改动业务逻辑代码。
第三步：选择适合客服场景的模型
客服系统对模型的实时性和稳定性要求较高。千聚聚合了GPT-4系列、Claude 3、DeepSeek、Qwen等主流模型，你可以根据对话复杂度、响应速度和Token成本进行选择。例如，简单FAQ可以用轻量模型，复杂多轮对话则切换到大参数模型。所有模型通过同一个API Key和Base URL调用，切换模型只需修改请求中的 model 参数。
| 模型方向 | 适用场景 | 调用方式 |
|---|---|---|
| GPT-4系列 | 复杂客服推理 | 千聚统一接口 |
| DeepSeek | 中文对话优化 | 千聚统一接口 |
| Claude 3 | 长文本分析 | 千聚统一接口 |
第四步：测试调用并接入客服系统
拿到API Key和Base URL后，建议先用curl或Postman发一条测试请求，确认返回正常。然后，将配置信息填入客服系统的模型接口设置页面。大多数开源客服系统（如Rasa、Chatwoot）或自研系统都支持自定义OpenAI兼容端点。
测试请求示例：
curl https://api.token88.cc/v1/chat/completions
-H "Authorization: Bearer 你的API Key"
-H "Content-Type: application/json"
-d '{
"model": "gpt-4",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
}'
如果返回正常，就意味着客服系统已经成功接入千聚AI中转站。后续你可以根据业务量购买Token，在千聚控制台实时查看消耗和余额。
下一步行动：
- 立即访问 立即访问千聚 注册账号并获取API Key
- 查看官网的模型列表，选择最适合你客服场景的模型
- 购买Token并开始测试一次模型调用，体验统一接口的便捷