关键配置一：API Key 的获取与安全设置
无论你使用哪个AI聚合平台，API Key都是身份验证的唯一凭证。调用前，你需要先拥有一个有效的Key。
千聚AI中转站支持多模型聚合，一个API Key即可调用平台上所有大模型，无需为每个模型单独申请Key，更适合降低接入复杂度。
关键配置二：Base URL 的正确填写
Base URL是API请求的地址端点。由于千聚完全兼容OpenAI接口格式，你只需将Base URL替换为千聚的专属地址即可。
配置示例（Python环境）：
openai.api_base = "https://api.token88.cc/v1" # 千聚的Base URL
openai.api_key = "你的千聚API Key"
注意，不同平台使用的Base URL可能不同，建议直接登录千聚控制台查看实时配置信息。这一步是很多开发者容易忽略的细节，填错Base URL会导致请求无法路由。
关键配置三：模型名称的选择与确认
模型名称是告诉API你要调用哪个具体模型。不同AI聚合平台对模型名称的命名规则可能略有差异。千聚支持覆盖OpenAI、GPT-5系列、Claude、Gemini、DeepSeek、Grok、Qwen、Kimi、豆包、GLM等主流模型方向，但具体模型名称请以官方模型列表为准。
| 模型类型 | 示例名称（以千聚平台为准） | 说明 |
|---|---|---|
| GPT系列 | gpt-4o | 常用通用对话模型 |
| Claude系列 | claude-3-5-sonnet | 长上下文推理模型 |
| DeepSeek系列 | deepseek-chat | 高性价比中文模型 |
建议在代码中动态传入模型名称，方便后续切换。千聚的模型列表页会实时更新可用模型，你可以随时查看并选择最适合当前任务的模型。
一次完整的调用示例
将以上三个配置整合后，一次简单的对话请求如下：
import openai
openai.api_base = "https://api.token88.cc/v1"
openai.api_key = "sk-你的APIKey"
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-4o",
messages=[{"role": "user", "content": "你好，请介绍一下AI聚合平台"}]
)
print(response.choices[0].message.content)
如果返回正常，说明你的AI聚合平台调用已成功打通。如果遇到报错，优先检查API Key是否有效、Base URL是否带/v1后缀、以及模型名称是否匹配千聚平台上的命名。
下一步行动
现在你已经掌握了三个关键配置，可以开始正式调用AI聚合平台了。前往 千聚AI中转站官网 注册账号，获取你的专属API Key，并查看最新的模型列表与Token购买方案。配置好Base URL后，用上面的代码测试一次调用，就能验证整个链路是否通畅。
如果你需要更详细的接入教程，也可以直接访问 www.token88.cc 查看文档中心，那里有Python、Node.js等主流语言的调用示例。
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